主页 > 国内 >

同桌的你

即梦AI推出影视内容厂牌“即梦片场”:面向电影、剧集项目开放征集,入选项目将获得算力、技术、资金、行业资源等多维支持_我的网站

8090

一 |     评论          发表。    8月24日消息,美光HBM设计架构研究员拉古·斯里拉马内尼在8月23日斯坦福大学举办的Hot Chips 2026半导体会议上警告,内存墙依然存在,且情况还在恶化。          所谓内存墙,是指GPU速度不断提升,但存储数据的高带宽内存却无法跟上其速度而导致的瓶颈。

二 |     会议展示的最新HBM封装技术上,两颗GPU与八颗12层HBM4集成于一体,其中约90%半导体面积都用于存储,存储面积是GPU的8倍多。芯片内部空间几乎全被存储占据,这正是用面积换带宽所付出的代价,也是内存墙问题日益严峻的直观体现。     拉古指出,AI加速器计算性能以每两年3倍速度发展,但同期HBM发展速度不到每两年2倍。这解释了高带宽内存为何还是喂不饱GPU,无论计算设备速度多快,数据通道狭窄终将因供给过慢而停滞。    硬件上,当前HBM制造相同存储容量消耗的晶圆数量约为普通DDR5的3倍。拉古强调,技术升级越快芯片尺寸越大、堆叠层数越多,这一差距还在扩大,内存行业将持续面临短缺。     散热方面,HBM是多层堆叠结构,底层产生的热量最多,但热量必须穿透所有堆叠层才能到达顶部的冷却系统,这使得散热效率大打折扣,液冷和芯片超薄技术正提供解决方案。

三 |     拉古表示,HBM的挑战需要内存厂商、GPU设计商、代工厂和封装厂商共同协作才能解决。                   

     【本文结束】如需转载请务必注明出处:      责任编辑:红茶     文章内容举报     

Current article:http://ybi0ap.mexuanmeixuyaopinzheng.shop/list_ewsrbz/w7uy.html

Published on:14:15:31


【责任编辑:admin】
最新文章
热门文章